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学习交易股票的最佳应用

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15.02.2021

解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 Java实现 LeetCode 123 买卖股票的最佳时机 III(三)_od_股票 - … 123. 买卖股票的最佳时机 III给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。示例 1:输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]输出: 6解释: 在第 4 天的时候买入,在第 6 天的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后,在第 7 天的时候买入,在第 8 天 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。 注意学习动态规划的转化思想 - 买卖股票的最佳时机 - 力 … 作者:zuo-yan-5 摘要:解题思路 1、可以采用动态规划,将数组中两个数的最大差问题转化为差数组中最大连续子列和问题 因为a[6] - a[3] = a[6] - a[5] + a[5] - a[4] + a[4] - a[3] 2、采用一次遍历的方法,遍历数组过程中记录遇到的最低价格和最大利润。如遇更低的价格,则更新最低价格,临时利润更新为0

随机森林算法的简要描述. 使用了 bagging 的随机森林 (Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一, 它略微弱于梯度 boosting。. 随机森林包含了一系列决策树 (也被称为分类数或者 "CART" 回归树,用于解决同名的任务). 它们应用在统计学,数据挖掘和机器学习中。每个单独的树都是一个相对简单的模型

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